5.6.2. Clasificación.

5.6.2. Clasificación.

Por la naturaleza de la tarea a realizar: así se tiene cuatro posibilidades: 

* Diagnostico o Clasificación: se conocen soluciones y se tratan de clasificarlas o diagnosticarlas en función de una serie de datos. Por ejemplo: 
sistema de diagnóstico medico. 
* Monitorización: análisis del comportamiento de un sistema buscando 
posibles fallos, en este caso es importante contemplar la evolución del 
sistema pues no siempre los mismos datos dan lugar a idénticas soluciones. 
* Diseño: se busca la construcción de la solución a un problema, que en 
principio es desconocida, a partir de datos y restricciones a satisfacer. 
* Predicción: se estudia el comportamiento de un sistema. 

Por la interacción del usuario: 
* Apoyo: el sistema aconseja el usuario, que mantiene la capacidad de una 
última decisión. Por ejemplo, el diagnostico médico. 
* Critica: Su misión es analizar y criticar decisiones tomadas por el usuario. 

Por la limitación de tiempo para tomar decisiones: 
* Tiempo ilimitado: por ejemplo, aquellos que emplean conocimiento casual, 
que busca orígenes de un problema que ha ocurrido y cuyo análisis no 
necesita ser inmediato. 
* Tiempo limitado (tiempo real): sistemas que necesitan actuar controlando o 
monitorizando dispositivos y que han de tomar decisiones inmediatas frente 
a los problemas que surjan. Por ejemplo el control de una red de 
comunicaciones. 

Por la variabilidad temporal del conocimiento: 
* Estáticos: la base del conocimiento no se altera durante el proceso de decisión. 
* Dinámicos: ocurren cambios en la base de conocimiento durante la toma de 
decisiones. Estos cambios pueden ser predecibles o impredecibles y además 
pueden, bien añadir información, bien modificar la información ya existente. 

Por la naturaleza del conocimiento almacenado: 
* Basado en experiencia: el conocimiento se basa en experiencias o hechos 
ocasionados conocidos por el experto, pero sin que existe una causa clara 
para los efectos que se observan. 
* Basado en relaciones causa-efecto. 

Por la certeza de la información: 
* Completa o perfecta: se conocen todos los datos y reglas necesarios para la decisión. 
* Imperfecta: que puede ser incompleta (falta información para tomar 
decisiones), Datos inciertos (o no confirmados), Conocimientos incierto 
(reglas no siempre validas), Terminología ambigua (dobles sentidos, etc).